Mejora tu catálogo con optimizaciones

Las optimizaciones permiten mejorar y transformar los datos de tu catálogo de productos para que estén correctamente estructurados, enriquecidos y adaptados a los requisitos de las distintas plataformas de marketing.

Al aplicar optimizaciones, puedes mejorar la calidad de la información de tus productos, así como potenciar el atractivo visual, haciendo que tu catálogo sea más relevante, consistente y atractivo para los clientes potenciales, al mismo tiempo que garantizas el cumplimiento de las especificaciones de las plataformas.

Cada optimización se compone de dos elementos clave:

• Filtros: definen a qué productos se aplicará la optimización.

• Product Data Rules: definen qué cambios se aplicarán a esos productos.

Filtros

1. Condiciones de filtro (operadores)

2. Subfiltros: AND vs OR

Product Data Rules

1. Replace

2. Compose
3. URL Params
4. Layout

Orden de las optimizaciones

Filtros

Los filtros son el primer paso al crear una optimización. Permiten definir el grupo específico de productos que se verá afectado por las Product Data Rules.

• Si no se aplica ningún filtro, la optimización afectará a todo el catálogo.

• Si se define un filtro, la optimización solo se aplicará al subconjunto de productos seleccionado.

Esto proporciona total flexibilidad para aplicar optimizaciones tanto globales como granulares según tu estrategia.

Condiciones de filtro (operadores)

Los filtros se basan en condiciones que utilizan distintos operadores para definir qué productos deben incluirse o excluirse de una optimización. Al combinar campos (como título, precio, marca, disponibilidad o atributos personalizados) con estos operadores, puedes construir selecciones de productos muy precisas.

A continuación, se muestra un resumen de los operadores disponibles y cómo funcionan:

Operadores basados en texto (string e identificadores)

Estos operadores funcionan con cualquier valor tipo string, lo que significa que pueden aplicarse tanto a campos de texto (ej. title, brand) como a campos alfanuméricos (ej. item_group_id, id).

• CONTAINS: selecciona productos donde el campo incluye un valor específico
  Ejemplo: title CONTAINS “running”

• NOT CONTAINS: excluye productos que contienen un valor específico
  Ejemplo: title NOT CONTAINS “used”

• IS EQUAL TO: coincide con un valor exacto
  Ejemplo: brand IS EQUAL TO “Nike”

• IS NOT EQUAL TO: excluye una coincidencia exacta
  Ejemplo: brand IS NOT EQUAL TO “Adidas”

• STARTS WITH: coincide con valores que empiezan por una cadena específica
  Ejemplo: item_group_id STARTS WITH “PB”

• NOT STARTS WITH: excluye valores que empiezan por una cadena específica

• ENDS WITH: coincide con valores que terminan con una cadena específica
  Ejemplo: item_group_id ENDS WITH “V2026”

• NOT ENDS WITH: excluye valores que terminan con una cadena específica

Operadores basados en listas

Permiten filtrar utilizando múltiples valores a la vez.

• IN: selecciona productos que coinciden con cualquiera de los valores de una lista (separados por comas)
  Ejemplo: ID IN “556789, 556790, 556791”

• NOT IN: excluye productos que coinciden con cualquiera de los valores de la lista

Operadores basados en longitud

Útiles para validar u optimizar campos de texto.

• IS LONGER THAN: selecciona valores con más caracteres que un número dado
  Ejemplo: title IS LONGER THAN 6

• IS SHORTER THAN: selecciona valores con menos caracteres que un número dado

Operadores numéricos

Se utilizan para campos numéricos como precio, stock o métricas personalizadas.

• IS GREATER THAN
  Ejemplo: price IS GREATER THAN 50

• IS GREATER THAN OR EQUAL TO

• IS LESS THAN

• IS LESS THAN OR EQUAL TO

Estos operadores son especialmente útiles para segmentación por precio, control de stock o estrategias basadas en rendimiento.

Operadores basados en tiempo

Estos operadores se basan en el campo new_since, que se genera automáticamente y registra cuándo se añadió un producto al catálogo.

• NEWER THAN X DAYS: productos añadidos recientemente
  Ejemplo: new_since newer than 7 days

• OLDER THAN X DAYS: productos más antiguos en el catálogo
  Ejemplo: new_since older than 30 days

Estos operadores permiten crear selecciones de productos altamente segmentadas y estratégicas, aplicando optimizaciones solo donde sean más relevantes.

Subfiltros: AND vs OR

Puedes refinar aún más tu selección añadiendo subfiltros, combinando múltiples condiciones mediante lógica AND u OR.

• AND: se deben cumplir todas las condiciones
  Ejemplo: brand = “Nike” AND price > 50

• OR: se debe cumplir al menos una condición
  Ejemplo: brand = “Nike” OR brand = “Adidas”

El uso de subfiltros permite construir estrategias de segmentación más avanzadas y precisas dentro del catálogo.

Product Data Rules disponibles

Replace

La regla Replace es una de las Product Data Rules más útiles a la hora de refinar y optimizar los datos de tu catálogo. Permite modificar partes específicas de un campo reemplazando caracteres o palabras exactas por otras nuevas o eliminándolas.

En esencia, esta regla analiza el campo seleccionado y sustituye una cadena de caracteres definida por otra, exactamente como se indica.

Cómo funciona

Para configurar una regla Replace, debes definir:

- El campo que quieres modificar

- El texto a buscar

- El texto por el que quieres reemplazarlo

Cuándo usar Replace

Esta regla es especialmente útil para:

• Estandarizar títulos o descripciones

• Corregir inconsistencias en nomenclaturas

• Enriquecer datos con palabras clave adicionales

• Adaptar el catálogo a requisitos de plataformas

Ejemplos:

Si queremos eliminar caracteres extraños de los atributos:

Si queremos actualizar el campo title de: “latest generation mobile” a: “latest generation mobile phone”, configuraremos la regla de la siguiente manera:

Esto permite enriquecer títulos, mejorar la cobertura de keywords y adaptar el catálogo a estrategias de campaña.

Compose

La regla Compose permite crear nuevos campos, sobrescribir campos existentes o eliminarlos completamente. Soporta tanto contenido estático como dinámico.

1. Crear nuevos campos con información estática o dinámica

Para añadir nueva información al catálogo, el primer paso es definir el nombre del nuevo campo y decidir si el valor será estático o dinámico.

• Valor estático: usa esta opción para aplicar el mismo valor para todo el catálogo o un conjunto de productos.

Ejemplos

Si queremos añadir el campo ''marca'' para todos los productos de catálogo:

Si queremos agrupar productos que están de rebajas bajo una etiqueta personalizada:

Si queremos etiquetar productos de manera que no sean leidos por plataforma:

 

• Valor dinámico: usa esta opción cuando quieras transferir información de un campo existente a otro. Debes definir el nombre del nuevo campo y usar doble llave para hacer referencia al campo de origen.

Ejemplos:

Si queremos usar la información del campo performance_data, al no ser un campo aceptado, deberemos mapearlo a uno válido como una etiqueta personalizada:

Si necesitas transformar los datos de un campo para mostrarlos en los layouts sin modificar los valores originales del catálogo, se recomienda crear un nuevo campo de forma dinámica. Si posteriormente necesitas ajustar o refinar estos valores, puedes combinar esta configuración con la regla Replace.

2. Concatenar campos dinámicamente

Puedes combinar múltiples campos de forma dinámica utilizando doble llave . Esto te permite enriquecer tu catálogo fusionando varios atributos en un solo campo.

Ejemplo:

Si quieres optimizar el campo title añadiendo información relevante como brand, size y color, puedes hacerlo así:

También puedes combinar valores estáticos y dinámicos, por ejemplo:

3. Eliminar información

Puedes eliminar un campo dejando el valor vacío.

Ejemplo:

Aunque los campos no obligatorios o no recomendados por la plataforma no serán leídos, en ocasiones es necesario eliminar la información de un atributo. Esto se consigue fácilmente añadiendo el campo y dejando su valor en blanco.

Consideraciones clave

• Compose siempre sobrescribe el contenido completo del campo

• Los campos dinámicos deben escribirse exactamente dentro de

• Es ideal para crear estructuras de datos escalables y optimizadas

 

URL Params

La regla URL Params permite añadir parámetros estáticos a las URLs de producto, lo cual es especialmente útil para tracking y analítica.

Permite incluir parámetros directamente en la URL para asegurar que todos los enlaces contienen la información necesaria de seguimiento.

Ejemplo

Si queremos añadir: utm_source=Facebook y utm_content=christmas_campaign, los añadiremos separados por el símbolo &.

Layout

Una vez que hayas creado tu diseño utilizando Creatives, puedes aplicarlo fácilmente mediante la regla Layout. Esta regla permite optimizar tus recursos visuales actualizando los campos relevantes de tu catálogo con el nuevo diseño.

Dependiendo del tipo de layout que crees, se optimizarán distintos campos:

• Layouts de imagen: si tu diseño utiliza un placeholder de imagen, la regla sobrescribirá los campos image_link y additional_image_link con las nuevas imágenes.

• Layouts de vídeo: si tu diseño utiliza un placeholder de vídeo, el campo video[0].url se actualizará con el nuevo diseño tras aplicar la regla.

Ejemplo:

Supongamos que quieres aplicar un diseño para mejorar el image_link en formato 1:1 y también añadir el mismo diseño en los formatos 9:16 y 4:5. Los pasos serían los siguientes:

1. Selecciona tu diseño: en el desplegable Design Template, elige el layout que deseas aplicar. Hay un preview disponible que te ayudará a identificar fácilmente el diseño correcto.

2. Selecciona el número de páginas a aplicar: al lado de cada página, se muestra el formato correspondiente. En este caso, selecciona los tres formatos (1:1, 9:16 y 4:5).
   

Después de aplicar la regla Layout, los campos seleccionados (image_link y additional_image_link) se actualizarán automáticamente con tu nuevo diseño, asegurando que las imágenes de tu catálogo estén completamente optimizados para los distintos formatos de publicidad.

Orden de las optimizaciones

El orden es clave, ya que las optimizaciones se aplican en cascada. Esto implica que las ultimas optimizazciones pueden sobreescribir las anteriores si éstas afectan al mismo grupo de productos.

Mejores prácticas

1. Comienza con optimizaciones generales:
   Coloca al inicio las optimizaciones que sean genéricas o que se apliquen a todo el catálogo o a grandes volúmenes de productos. Esto puede incluir tareas como estandarizar títulos, añadir valores estáticos o completar atributos faltantes.

2. Termina con optimizaciones específicas:
   Las optimizaciones que afecten a productos o campos específicos deben colocarse más adelante en la secuencia. Si dos optimizaciones afectan al mismo grupo de productos o campo, prevalecerá la última ejecutada, ya que sobrescribirá la anterior.

Consideraciones específicas para Layout

• Todos los nuevos campos creados para usarse en un layout deben optimizarse antes de aplicar la regla Layout.

• Si la optimización Layout se ejecuta primero, estos nuevos campos no se incorporarán al diseño final, y el layout no reflejará los cambios previstos.