Resalta tus productos con mejor rendimiento (Top Performers)

Sales Data Integration (también llamada Top Performers), es una funcionalidad de AMP que utiliza la información de Google Analytics para categorizar los productos con mayor número de ventas y/o visitas, con el fin de conseguir mejores resultados en todos tus anuncios de catálogo.

¿Cuándo debo utilizarlo?

Hay varias situaciones en las que la SDI encaja con tu estrategia:

• Quieres ofrecer a clientes potenciales tus mejores productos con los mejores resultados.
• Quieres mejorar el rendimiento de las campañas de Leads: Tus Top Performers tienen más posibilidades de captar la atención del usuario y llevarlo a una conversión. 
• Quieres recuperar a los clientes que ya conocen tu marca o que te han comprado en el pasado: Es más probable que hagan una conversión si les muestras tus artículos de mayor rendimiento.
• Quieres dar un empuje extra a tus productos con bajo rendimiento.

¿Cómo usarlo?

Una vez que la configuración de Google Analytics esté correctamente implementada, los siguientes campos aparecerán automáticamente en todos tus Data Imports: Impressions, Sales, Revenue, Conversion Rate, Cart Abandonment Rate, Add to Cart, Checkout, Revenue Contribution Percentile, Revenue Percentile y Revenue Rank.

Podrás identificarlos fácilmente, ya que aparecerán resaltados en color azul.

Sales Data Integration nos permite crear optimizaciones basadas en estos productos de mejor rendimiento o crear catálogos exclusivos que luego se pueden utilizar para estrategias de campañas de marketing específicas. Por ejemplo, podemos segmentar catálogos que incluyan nuestros productos más vendidos o descartar productos de bajo rendimiento.

• Segmentaciones: filtrando por el campo performance_data podremos crear catálogos exclusivos con nuestros mejores productos.
  
  

• Optimizaciones: para trabajar con estos campos en plataformas sociales, es importante tener en cuenta que no son campos estandarizados por lo que habrá que asociarlo bajo una etiqueta customizable (custom_label). Después, en plataformas podremos crear conjuntos de productos en base a esta etiqueta.

¿Cómo puedo activarlo?

1. Accede a la sección Organization Profile > Analytics Accounts, donde se mostrarán todas las cuentas de Google Analytics conectadas, y haz clic en la ⚙️sección de configuración ubicada a la derecha de la cuenta conectada.
   
   
   
   
2. Así accederemos a Configuration Properties, donde se muestran todas las propiedas que están vinculadas a tu cuenta y listas para ser configuradas.
   
   

   

3. En esta sección, accederemos a los detalles de configuración para realizar la conexión entre Google Analytics y Feeds.
   
   • Data sales setup:  haz clic en el botón  ➕ para editar la configuración de Data Sales Integration en Feeds:
   
   
   • Countries: selecciona los países asociados a la propiedad.
   • Status: este botón activa/desactiva la funcionalidad de Top Performers. 
   • Data range: por defecto, recuperamos y mostramos datos de los últimos 7 días, pero puedes modificar esta opción haciendo clic en el menú desplegable si es necesario.

Una vez configurado, al día siguiente apareceránlos siguientes campos en el catálogo : impresiones, ventas, ingresos, visitas, CTR (tasa de clics), agregar al carrito, finalizar compra, tasa de abandono del proceso de compra, reembolsos y performance_data.

Además, calculamos automáticamente los siguientes campos: Cumulative Revenue Percentage, Revenue_contribution_pct, Revenue_rank, Revenue_percentile y Performance Data.

• Cumulative Revenue Percentage: Aplica el análisis de Pareto (regla 80/20) para identificar tu core product portfolio, es decir, el conjunto mínimo de productos que genera la mayor parte del negocio. Responde a la pregunta: Si agrupamos los productos más vendidos, ¿qué porcentaje del revenue total representan?

  • Cómo aplicarlo: Utilízalo para identificar los productos A-Tier que generan el 80 % del revenue y asignarles la mayor parte del presupuesto de marketing.

• Revenue Contribution Percentile (% del revenue total): Indica la contribución de cada producto al revenue total. Responde a la pregunta: De cada 100 € generados en este mercado, ¿cuánto corresponde a este producto?

  • Cómo aplicarlo: Identifica los productos Whale (aquellos pocos productos que concentran la mayor parte del revenue) y asegúrate de que siempre estén incluidos en campañas y con stock disponible.

• Revenue Rank: Tras ordenar los productos por su contribución al total de ventas, esta métrica posiciona cada producto según su revenue, siendo 1 el de mayor rendimiento. Responde a la pregunta:  Si listáramos todos los productos de mayor a menor venta, ¿en qué posición se encuentra este producto?

  • Cómo aplicarlo: Permite extraer rápidamente un Top 10 de productos o segmentar feeds con revenue_rank ≥ 1 y ≤ 10 para construir campañas de best sellers.

• Revenue Percentile: Identifica los productos con mejor rendimiento en comparación con el resto del catálogo. Responde a la pregunta: ¿A qué porcentaje de productos de este mercado está superando este producto en rendimiento?

  • Cómo aplicarlo: Útil para automatizaciones basadas en umbrales. Por ejemplo, incluir automáticamente productos en campañas de alto rendimiento si se encuentran en el percentil 90 o superior.

• Performance_data: clasifica el 20% superior de todos los productos con mejor rendimiento en tres categorías:

  • Most popular: los productos con más visitas web.

  • Top performer: los productos más vendidos en la web.

  • Top revenue:   los productos que más ingresos generaron.

5. Por último, en Overview se visualizará un panel que te permitirá visualizar de forma rápida los productos Top Performers:

 

¿Sigues teniendo dudas?